Нью-йоркские учёные создали алгоритм, распознающий посттравматическое расстройство

Учёные Медицинской школы Нью-йоркского университета под руководством Чарльза Мармара (Charles R. Marmar) использовали технологию машинного обучения для создания специального алгоритма. Он может распознать, страдает ли человек от посттравматического стрессового расстройства. Алгоритм точен на 89%. Об этом сообщает журнал Depression and Anxiety.

Алгоритм способен рассчитать, насколько сильный у человека так называемый посттравматический синдром, возникший из-за одного или нескольких травмирующих событий. К примеру, он возникает у жертв насилия. Синдром проявляется по-разному. Один из видов – депрессия, излишняя тревожность, возникающая, если пациент вспоминает о нанёсшем психологическую травму событии.

Определить, что именно может стать триггером к посттравматическому синдрому, как, впрочем, и методов определения самого синдрома на данный момент не существует. При этом пациент может преувеличивать симптоматические проявления. Разработчики Медицинской школы попытались создать алгоритм, которой мог бы объективно диагностировать посттравматический синдром.

В исследовании участвовала группа людей, прошедшая боевые действия в Ираке или Афганистане. Эти люди страдают от посттравматического стрессового расстройства. В состав другой группы вошли ветераны без этого синдрома. Учёные расшифровывали записи и длительные интервью. Они выделили более 40 000 особенностей речи. К ним относятся темп, интонация, продолжительность, с которой произносятся гласные.

Для обнаружения особенностей речи исследователи использовали программное обеспечение некоммерческого института SRI International. Напомним, это они разработали Siri. В завершении исследования учёные выделили 18 речевых особенностей, характерных для людей, страдающих от посттравматического синдрома. Какие именно? Это монотонная речь, неярко проявленная интонация и практически отсутствующая выразительность речи.

Искусственный интеллект обучали, используя эти 18 особенностей. Поэтому он достаточно точно может распознать посттравматическое стрессовое расстройство у человека. Позже планируется внедрение большего объёма данных и разработка софта для смартфонов. Однако, чтобы реализовать это, требуется разрешение властей на клиническое использование алгоритма.